FeatureFuを使ってみた

FeatureFuはLinkedInが作り公開しているFeature Engineeringのためのライブラリ。

使い方から機能を述べると、数式をS式の文字列として書き、変数に値をバインドしその文字列を評価すると、数式の結果が返ってくる。

参考資料

• GitHub - linkedin/FeatureFu: Library and tools for advanced feature engineering
• FeatureFu: Building Featureful Machine Learning Models | LinkedIn Engineering
• サービスの新機能の実装において、そのための機械学習モデルをアジャイルに作っていくための汎用ツールキットFeatureFuを、LinkedInがオープンソース化 | TechCrunch Japan

検証のためのコード

• GitHub - laclefyoshi/test_featurefu: FeatureFuを使ってみる

$ cd ~/
$ git clone https://github.com/linkedin/FeatureFu.git
$ cd FeatureFu/
$ gradle clean jar
$ cd ~/
$ git clone https://github.com/laclefyoshi/test_featurefu.git
$ cd test_featurefu/
$ mvn clean test
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

肝となるコードをgistに写した。ここに、現在のFeatureFuで使える演算子 (Operator) が全て列挙されている。

やはforやreduceで書いて、その内側の数式をFeatureFuで書いておけば、使い回しもし易くなる、という考えだろう。論文に書かれた数式をコードに落とすのには慣れが必要だが、こういうライブラリがあれば、考えなければいけないことが1つ減ってありがたい。